Facultad Regional Buenos Aires
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Item Descriptors for Technology Key Area in a Knowledge Management Maturity Model(CEUR.ws, 2023-10) Straccia, Luciano Nicolás; Pollo Cattaneo, María FlorenciaKnowledge is a fundamental factor in organizations adding value to information management. Knowledge management must be carried out considering several aspects called knowledge views: people, organizational aspects, activities and processes, technology, and knowledge presentation and measurement. This paper analyzes the Knowledge Management Measurement. For the measurement, there a several works’ lines: indicators and models for evaluating KM and models based on the level of maturity. This paper focuses on the maturity models, analyzing knows maturity models, his maturity levels, and his key area; the models analyzed are G-KMMM, Nutresa model, Ruta N Corporation model, and De Freitas model. This work uses the 5 maturity levels of G-KMMM (initial, aware, defined, managed, and optimized), proposes 4 key areas: people, organizational aspects, process, and technology, and 3 sub-areas for technology key areas: infrastructure and technological elements, use and appropriation of ICT, and information management. Finally, the paper proposes descriptors for these subareas for each maturity level and a questionnaire to assess each descriptor.Item Knowledge Representation and Technologies in the Latin American Academic Literature(CEUR.ws, 2022-10) Straccia, Luciano Nicolás; Maulini Buño, Adriana; Pollo Cattaneo, María FlorenciaKnowledge management allows managing not only the information possessed by people but also the experiences, judgments, and cognitive beliefs adapted and empowered by an individual’s mind. There are five views of knowledge management: people, organizational aspects, process, measurement and knowledge representation, and technologies. This paper proposes a Scoping Study based on the following research questions: how many papers are associated with knowledge representation and technologies? which representation techniques and technologies are presented in the papers? and what categories of them are possibly identified in the papers? In the review, 1107 papers were found, on which exclusion criteria were applied and 61 articles were found for detailed analysis. The analysis allows identifying the following categories for the knowledge representation and technologies view: socialization techniques, techniques or models for knowledge explanation and representation, fields of study, logical and analytical processes, organizational practices, and technological tools.Item Visões da Gestão do Conhecimento para a construção de um modelo integral(Sociedade Brasileira de Gestão do Conhecimiento, 2022-09) Straccia, Luciano Nicolás; Pollo Cattaneo, María Florencia; Maulini Buño, AdrianaA gestão do conhecimento é um campo integrado de muitas disciplinas que permitem o desenvolvimento de iniciativas em diferentes áreas e em diferentes níveis dentro das organizações para manter e desenvolver o conhecimento dos indivíduos. O conhecimento é parte de uma hierarquia: os dados podem ser convertidos em informações com uma atribuição de sentido e um processo, enquanto o conhecimento é um nível superior dessa hierarquia já que inclui também todas as representações tácitas. Um sistema integral da gestão do conhecimento nas organizações pode ser analisado desde diferentes visões. Uma visão da gestão do conhecimento descreve os conceitos, elementos e características de um sistema integrado de gestão do conhecimento. Neste trabalho apresentam-se diferentes propostas de autores respeito das visões da gestão do conhecimento. Os autores utilizam termos alternativos diferentes para se referir a eles, tais como dimensões, componentes, fatores críticos de sucesso ou drivers. Neste trabalho escolhe-se o termo visões dado que o termo dimensões é mais ambíguo de acordo com os resultados obtidos e para alinhá-lo com a terminologia utilizada em inglês, onde, com base nas definições do glossário IEEE, é utilizado o termo views. Este trabalho propõe uma Revisão de Escopo sob Google Scholar desenvolvido com base nas seguintes perguntas da pesquisa: quais são as visões da gestão do conhecimento na literatura acadêmica, qual é a presença das diferentes visões na literatura acadêmica e se existem algumas visões não identificadas no referencial teórico. Na Revisão de Escopo são obtidos mais de 250 trabalhos, se aplicam critérios de exclusão e se pesquisam os trabalhos fora de escopo y se selecionam 28 artigos sob os quais se apresentam uma análise detalhado. As visões da gestão do conhecimento utilizadas são propostas na fundamentação teórica e é validada sob todos os artigos da busca. Os resultados das visões obtidas são: indivíduos ou pessoas, aspectos organizacionais, atividades e processos, medição e tecnologia e representação (de conteúdo o de conhecimento).Item Knowledge management technologies for a n-layered architecture(CEUR, 2021-10) Straccia, Luciano Nicolás; Pollo Cattaneo, María Florencia; Maulini Buño, AdrianaMany studies related to Knowledge Management analyze the technologies for its implementation. However, the effective use of technologies and their success, based on Software Engineering concepts, requires their implementation in a clear, precise and well-defined architectural framework. This paper presents knowledge management architectures based on layers, shows technologies surveyed in aca-demic works and analyzes and categorizes these technologies according to the de-fined architectural layers: presentation, access and authorization, knowledge management, taxonomy and knowledge maps, information management and repository.Item Marco de Trabajo para la Gestión del Conocimiento en la Administración de Proyectos de Desarrollo del Software(Universidad Nacional de Chilecito, 2021-04) Gerlero, Patricia; Straccia, Luciano Nicolás; Pollo Cattaneo, María FlorenciaLa sistematización de las lecciones aprendidas es utilizada por la industria del software como herramienta para ayudar a los gerentes a determinar qué información es la más relevante con el fin de alcanzar con éxito sus proyectos complejos. Sin embargo, los proyectos se ven atravesados por la ambigüedad de las relaciones humanas, la dinámica del entorno que influye de manera compleja y la limitación en la disponibilidad de los recursos. Es necesario ampliar la comprensión de la complejidad del proyecto como una noción subjetiva, que refleja las experiencias vividas de las personas involucradas. La clave para lograr la institucionalización de ese conocimiento es cambiar el paradigma de gestión de proyecto y acoplarlo al sistema de gestión de conocimiento. La Gestión del conocimiento (GC) es un proceso a través del cual las organizaciones logran descubrir, utilizar y mantener el conocimiento, con la idea de alinearlo con las estrategias de negocio para la obtención de ventajas competitivas, e implica su análisis desde diversas perspectivas. En este contexto, el objetivo del proyecto es definir un marco de trabajo para la gestión del conocimiento en la administración de proyectos de desarrollo de software.Item Fases propuestas para el diseño y construcción de un modelo de Gestión del Conocimiento.(Editorial Instituto Antioqueño de Investigación, 2021-08) Straccia, Luciano Nicolás; Maulini Buño, Adriana; Ramacciotti, Cecilia; Pollo Cattaneo, María FlorenciaLa Gestión del Conocimiento es un proceso a través del cual las organizaciones logran descubrir, utilizar y mantener el conocimiento, para alinearlo a las estrategias de negocio para la obtención de ventajas competitivas. Existen diversos modelos para un Sistema de Gestión de Conocimiento en las organizaciones, desde diversas perspectivas: roles y responsabilidades de las personas, aspectos y cultura organizacional, actividades a llevar a cabo, gobernanza, representación del conocimiento y tecnologías. Este trabajo analiza las similitudes y diferencias que tienen los principales modelos de gestión de conocimiento en cuanto a sus actividades propuestas, lleva a cabo una normalización terminológica y brinda una propuesta de las fases fundamentales que todo modelo de gestión del conocimiento debería considerar. Se presentan y analizan los modelos de gestión de conocimiento más reconocidos: Nonaka y Takeuchi, Wigg, Sveiby, Earl, Kerschberg, Bustelo y Amarilla, Mc Elroy, la Guía de buenas prácticas en gestión del conocimiento de CEN, Pons, KMC y K-TSACA, y se incorporan nuevos modelos hallados en la Asociation for Computing Machinery (ACM), el Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE), Directory of Open Access Journals (DOAJ) y Science Direct.Item “Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones Clínicas basados en Inteligencia Artificial para el Manejo de la Depresión”.(Escuela de Posgrado FRBA, 2025-06-26) Chiang, María de los AngelesLa depresión representa un problema prioritario de salud pública por su elevada prevalencia, su impacto debilitante y su crecimiento sostenido a nivel global. Ante dicha realidad, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como una herramienta prometedora en el ámbito clínico, particularmente a través de su integración en los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDSS, por sus siglas en inglés). El objetivo del presente final es analizar el estado actual del uso de CDSS basados en IA aplicados al abordaje de la depresión, destacando sus beneficios, limitaciones y desafíos, con el objetivo de aportar conocimiento riguroso que oriente futuros desarrollos tecnológicos y clínicos. Para ello, se realiza una revisión sistemática de estudios primarios publicados entre 2015 y 2024, disponibles en inglés, a través de las bases de datos IEEE Xplore, ScienceDirect, PubMed y SpringerLink. Como resultado, se seleccionan quince estudios que cumplen con los criterios de inclusión, los cuales abordan diferentes enfoques en la aplicación de IA en CDSS, tales como la selección de tratamientos, la predicción de riesgos y el apoyo en la evaluación clínica. En general, los resultados muestran un alto potencial de dichas herramientas para complementar la toma de decisiones médicas, aunque también revelan limitaciones comunes, como el uso de muestras pequeñas, la falta de diversidad en los datos y la escasa validación en entornos clínicos reales. Pese a tales desafíos, la evidencia encontrada indica que los CDSS con IA podrían mejorar la precisión, eficiencia y personalización del tratamiento de la depresión. Además, se destaca la necesidad de seguir investigando, con estudios más amplios, diversos y orientados a la práctica clínica, que permitan fortalecer su adopción futura.Item Manual para la elaboración de Planes de Eficiencia Energética en entidades de Bien Público (EBP)(2024-12-31) Grosso Basto , Matias Pablo; Cohendoz, Lisandro Ariel; Pita, Guillermo Oscar; Piterman, Valeria; Vera Gold, Fausto; Juarez , Juan Francisco; Conde, Tomas Ignacio; Vazquez Gil , Anibal JavierEl manual pretende ser una especie de guía para Entidades De Bien Público, para que puedan - Comprender el cuadro energético - Realizar un diagnóstico inicial del desempeño energético. - Obtener las curvas de carga - Definir la línea de base energética (LBE). - Identificar indicadores clave (KPI). - Desarrollar un plan de acción con metas energéticas. - Capacitar del personal y usuarios. - Implementar de mejoras energéticas. Con el fin de poder reducir sus costos energéticos, disminuir la huella de carbono a través de un consumo más eficiente y poder tener un personal dedicado a la mejora continua en gestión energética.Item Herramientas de apoyo al estudio de sistemas embebidos utilizando uModelFactory(Congreso Argentino de Sistemas Embebidos, 2022-08-19) Almaraz, Nicolas; Nirino, FelipeA partir del trabajo realizado desde el departamento de ingeniería electrónica de la UTN FRBA este equipo de trabajo desarrolló un software llamado uModelFactory. El mismo permite el diseño, depuración y simulación de máquinas de estados finitas tipo Moore. Dicha herramienta fue concebida para ser utilizada a la hora de diseñar sistemas embebidos. Es por ello que la cátedra de la asignatura Informática II decide implementarla como herramienta didáctica. Sin embargo, los datos provenientes de encuestas realizadas al alumnado revelan que este software no tenía una interfaz lo suficientemente intuitiva o cómoda para desarrolladores noveles. Es por ello, que el equipo de desarrollo decide lanzar una sección de ayuda dinámica que facilite el acceso a la información acerca de conceptos teóricos. Para esto se implementa un sistema con tres niveles de ayuda que muestran información acerca de lo que el cursor del mouse esté apuntando. Los resultados de esta nueva funcionalidad fueron positivos y motivan a futuros desarrollosItem Generación de documentación automática para sistemas embebidos utilizando uModelFactory(Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, 2023-12-09) Almaraz, NicolasA partir del trabajo realizado por el departamento de ingeniería electrónica de la UTN FRBA se desarrolló un software llamado uModelFactory en un marco de proyecto de investigación y desarrollo (PIDASPPBBA0008444). Este permite el diseño, depuración y simulación de máquinas de estados finitas tipo Moore. Dicha herramienta fue concebida para ser utilizada a la hora de diseñar sistemas embebidos. La aplicación tiene la finalidad de ser utilizada tanto en un ámbito industrial como en un ámbito educativo. De hecho, la cátedra de la asignatura Informática II decide implementarla como herramienta didáctica. En base a ello es que fue necesario la funcionalidad de documentar los proyectos desarrollados a partir de la aplicación. La idea fue que el usuario tenga la posibilidad de generar un documento editable con toda la información necesaria acerca del proyecto a partir de unos pocos clics. En otras palabras, que el usuario genere un archivo Docx que cumpla con cierto template y contenga toda la información previamente configurada. La información a escribir implica todo lo referido al desarrollo del sistema embebido, por ejemplo autor, descripción del proyecto, máquinas de estados con sus respectivos diagramas y tablas, listas de variables, eventos y acciones, implementaciones en C, etc.