Facultad Regional Buenos Aires

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    “Estudio de factibilidad técnica y económica de un bar de jugos naturales"
    (Escuela de Posgrado FRBA, 2025-04-23) Marino Sandi, Marco Fabián
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    "Análisis de características en proyectos de Big Data: revisión sistemática de literatura"
    (Escuela de Posgrado FRBA, 2025-04-23) Ojeda, Mariel Liliana
    En el desarrollo de proyectos de Big Data se identifican diversas problemáticas que pueden deberse a distintos factores, como la baja calidad de los datos utilizados con anomalías que pueden afectar la precisión de los resultados o la falta de claridad en los objetivos comerciales. Esta situación puede provocar errores en el proceso de toma de decisiones, retrasos en las entregas y hasta la cancelación del proyecto. En este contexto, el presente trabajo surge de la necesidad de recopilar investigaciones previas con el fin de conocer la importancia de la aplicación de una metodología de trabajo en proyectos de Big Data. Se realiza con el objetivo de identificar los enfoques de las metodologías más utilizadas y analizar las características propias de cada una, así como las características comunes o transversales, que permiten la combinación, o adaptación, de distintas metodologías en un mismo proyecto. La generación de grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes y formatos aumenta el desafío de verificar la calidad, ya que pueden presentar anomalías que afecten así la precisión de los resultados obtenidos.
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    "La Competencia de Desempeñarse de Manera Efectiva en Equipos de Trabajo en la Carrera de Ingeniería de la UNLZ"
    (Escuela de Posgrado FRBA, 2025-04-11) Facks, George Antonio
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    “Efectos sobre la salud del uso de dispositivos Bluetooth en el ámbito laboral.”
    (2025-04-01) Ruiz, Martín
    El uso de dispositivos Bluetooth en el ámbito laboral ha experimentado un crecimiento exponencial en las últimas décadas, impulsado por la evolución de la tecnología inalámbrica y la necesidad de conectividad en entornos de trabajo. Sin embargo, este aumento en la exposición a radiaciones electromagnéticas no ionizantes (RNI) ha generado preocupación sobre sus posibles efectos en la salud de los trabajadores. Aunque las RNI emitidas por dispositivos Bluetooth operan en el rango de los 2.4 GHz y tienen una potencia significativamente menor en comparación con otras tecnologías como los teléfonos móviles o las redes Wi-Fi, su uso prolongado y generalizado en el ámbito laboral ha llevado a cuestionar su impacto a largo plazo. Este trabajo se centra en analizar los efectos potenciales sobre la salud derivados del uso de dispositivos Bluetooth en el entorno laboral, mediante una revisión sistemática de estudios científicos disponibles en la base de datos de la Oceania Radiofrequency Scientific Advisory Association (ORSAA). El desarrollo del trabajo incluye una revisión detallada de los fundamentos teóricos sobre campos eléctricos, magnéticos y radiación electromagnética, así como una caracterización de la tecnología Bluetooth, su clasificación y usos en el ámbito laboral. También se presentan recomendaciones prácticas para reducir la exposición a RNI, Este análisis busca contribuir a la discusión sobre la seguridad en el uso de tecnologías inalámbricas y promover un enfoque preventivo en el ámbito laboral..
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    “Organización Técnica y de Gestión para el Manejo y Acopio Seguro de Granos de Girasol en Silos de la Argentina”
    (Escuela de Posgrado FRBA, 2025-04-01) Travaglini, Tomás
    El presente trabajo analiza la organización técnica y de gestión para el manejo y acopio seguro de granos de girasol en silos de Argentina. Se parte del problema recurrente de incendios en plantas de acopio, causado por la combinación de factores como humedad elevada, presencia de materia extraña, deficiencias en aireación y ausencia de monitoreo de temperatura. El objetivo principal es proponer una serie de medidas técnicas y de gestión que permitan minimizar el riesgo de incendios. Para ello, se realizó una revisión bibliográfica de normativas y estudios técnicos, junto con el análisis de un caso real de incendio en una planta de acopio. Se aplicó el método de Espina de Pescado para identificar las causas del siniestro y se utilizó la jerarquía de controles de riesgos para desarrollar estrategias de prevención. Los resultados evidencian que el riesgo de incendio en silos de girasol puede reducirse significativamente mediante el control de humedad, la eliminación de materia extraña, la optimización de la aireación y la implementación de monitoreo térmico. Se concluye que la aplicación de estas medidas mejora la seguridad laboral y la conservación del grano
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    “La integración de la sostenibilidad en la formación en administración y gestión empresarial"
    (2025-04-05) Vallejos Guerrero, Cristina Azuzena
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    "Prevención de Riesgos en el Transporte: Evaluación del Comportamiento de los Conductores y Establecimiento de un Índice de Criterio de Manejo"
    (2025-03-19) Bettarel, Maximiliano
    Cuando se produce un accidente de tránsito laboral, aparte de los posibles daños humanos, en ocasiones irreparables, y materiales que genera a los implicados y a la sociedad en general, también repercute en mayor o menor medida en la empresa, dependiendo de la magnitud y gravedad del accidente. Estas consecuencias principalmente se traducen en costes para las empresas, tanto directos como indirectos. La empresa para minimizar los siniestros de accidentes de transito en la via publica, o en rutas, se implementa y gestiona procedimientos con herramientas de medición de variables sobre la conducta de manejo de los conductores, como medidas preventivas se mide el indice de de manejo seguro de los conductores el cual debe ser menor a 1, también establecer si se aplica-parcial o no se aplica la valorización de los riesgos en la hoja gestión de viajes antes de emprender un viaje de mas de 200km de distancia. El trabajo es de carácter preventivo se analizaran los datos recopilados de dos fuentes de información que pertenecen a la empresa. Tiene como alcance a todos los conductores internamente designados, y los conductores externos de la contratación de los proveedores de servicio de transporte o traslados, subcontratistas los cuales deben cumplir con las mismas políticas y procedimientos de la empresa, las cuales se exigirán al momento de su contratación
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    "Coque eléctrico y riesgos asociados al mantenimiento de Sistema de Distribución ALUAR – Línea de 33kv y 13,2kv"
    (Escuela de Posgrado FRBA, 2025-03-31) Micheli, Fernando
    El presente estudio analiza los riesgos a los que están expuestos los trabajadores de mantenimiento de las líneas de alta y media tensión del parque eólico de la empresa Aluar en la provincia de Chubut, por medio del desarrollo de un sistema de gestión de seguridad y salud en el trabajo que cumpla la ley 19587 para que preserve la integridad y salud de los trabajadores. Para ello se analiza las habilidades y capacidades que deberá tener el personal a la hora de la selección y capacitación. Se consideran los aspectos cruciales para preservar la vida de los trabajadores, minimizar las interrupciones del servicio eléctrico, la calidad del servicio, la reducción de costos, la confiabilidad del suministro eléctrico, el cumplimiento normativo y la eficiencia económica. Al invertir en mantenimiento preventivo, se evitan problemas mayores y se asegura un sistema eléctrico en óptimas condiciones.
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    Revisión Sistemática de Literatura sobre Herramientas Ontológicas para Representar Conocimientos
    (Universidad Nacional de La Plata, Facultad de Informática, 2024-10) Hernandez, Jair; Vegega, Cinthia; Pollo Cattaneo, María Florencia
    Las ontologías proporcionan un marco formal para modelar conceptos, relaciones y reglas del dominio, permitiendo de esta forma la representación del conocimiento en el marco de los Sistemas Inteligentes. Para poder modelar dicho conocimiento es necesario contar con herramientas que permitan crear, editar y gestionar ontologías. En este contexto, el presente trabajo explora los factores, criterios y características en relación con las herramientas para la creación de ontologías. Este proceso se realiza mediante una revisión sistemática de la literatura que brinda una visión actualizada de los editores disponibles. Además, se identifican las limitaciones y restricciones existentes, así como las mejores prácticas que se promueven
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    A Machine Learning-Based Clinical Decision Support System for Mental Health Risk Profiling
    (CEUR-WS, 2024-10) Paoli, Juan Francisco; Chatterjee, Parag; Pollo Cattaneo, Maria Florencia
    Clinical Decision Support Systems (CDSS) are increasingly being adopted to enhance healthcare delivery, particularly in mental health. This paper presents the design and implementation of a CDSS framework tailored for mental health-related data, focusing on predictive risk profiling and supporting healthcare professionals in data-driven decision-making. The system integrates machine learning algorithms for both classification and regression tasks, facilitating personalized risk assessments and treatment recommendations. It features a modular architecture, consisting of a data processing pipeline, machine learning engine, and an intuitive user interface, allowing for efficient handling of diverse datasets and seamless integration with existing clinical workflows. The system was tested on multiple open datasets, each requiring varying levels of preprocessing and data cleaning. Key results include the performance of models like Random Forest, Gradient Boosting, and K-Nearest Neighbors, and the significant impact of feature complexity over patient volume on processing times. Despite being deployed on mid-range hardware, the system achieved fast response times, highlighting its feasibility for real-time clinical use. The work underscores the importance of usability, performance efficiency, and interoperability in developing CDSS solutions, paving the way for broader adoption in mental health contexts.